Geopolitical-First:為什麼要從地圖開始看市場
主流財經分析是『資料先,敘事後』。我想做反的:先從地圖、航道、晶片、港口、電網開始,再往下推到資金與價格。這篇是總經模型的起點。
目錄
主流順序的問題
打開任何一份賣方研究報告,結構幾乎都一樣:
- GDP / CPI / PMI 數據
- 央行政策
- 資產配置建議
這個順序很合理——如果你假設世界是一個封閉的經濟體。問題是,從 2018 年以 後,這個假設已經不成立了。
從地圖開始
Geopolitical-First 的順序是:
- 地圖:誰控制什麼地理?瓶頸在哪?
- 能源 + 晶片 + 糧食 + 航道:物理流動的限制條件
- 政治聯盟:誰跟誰站一起,誰正在脫鉤
- 資金流動:美元 vs 人民幣 vs 歐元的主場/客場
- 企業生產網絡:供應鏈在物理世界的實際路徑
- 最後才是:利率、CPI、GDP 這些二階衍生物
重點不是順序誰先誰後,而是上游的變化會用數月到數季的時差,傳導到下游的 宏觀數據。如果你只看宏觀數據,你永遠在看回聲,不是源頭。
一個具體例子
紅海航道 2024 的中斷,對 PMI 的影響大約在六個月後才出現。但對以下指標是 立即反應:
- 蘇伊士運河通過船隻數
- 好望角繞行船隻數
- BDI 指數結構
- 歐洲港口的貨櫃堆積天數
這四個指標你每週都看得到,它們走在 PMI 前面。
為什麼主流不做
因為麻煩。Geopolitical-First 需要:
- 讀地圖
- 讀歷史
- 讀船運資料
- 讀能源路徑
- 承認你讀不完所有東西
而 PMI 是一個發布時間固定、來源固定、單位固定的數字。易於寫進 excel。
這是一個典型的 streetlight effect:在路燈下找鑰匙,因為路燈下看得見。
我會在 Macro section 追蹤的東西
- 七個瓶頸點:霍爾木茲、蘇伊士、馬六甲、巴拿馬、土耳其海峽、直布羅陀、 台灣海峽
- 三個能源節點:俄油 Urals 折價、LNG 全球差價、歐洲電網互聯
- 兩個晶片節點:台積電先進製程 + ASML DUV/EUV 出口管制
- 一個糧食節點:黑海小麥通道
這些不是我每週都會寫的題目,但會是我判斷整體 regime 的底層座標。如果你只 想看 CPI 分析,這個 section 可能不適合你。
下一步
下一篇 Macro 會挑其中一個節點寫——目前傾向從台灣海峽的商業航運資料切入, 因為這是我最容易取得一手資料的節點,也是對台灣讀者最切身的。
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